[发明专利]一种社区发现的方法

摘要

本发明公开了一种社区发现的方法，包括以下步骤1)利用MapReduce模型实现并行计算；2)在Map阶段，将计算任务分为N份，每份计算任务包括随机游走过程和数据处理过程，其中通过随机游走获得复杂网络的一个遍历节点序列，通过对遍历节点序列进行数据分析，获得两个节点之间的连接的紧密程度；3)在Reduce阶段，对并行计算的结果进行整合得到节点之间的连接紧密程度，根据节点之间连接的紧密程度来进行社区发现；4)对处于社区重叠部分的节点进行分析，以概率形式对节点归属于哪个社区做出描述。本发明可以快速的进行社区的发现。

主权项

一种社区发现的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据包含成员与成员之间关系的复杂网络构建一个相互连接的无向图，其中复杂网络中的成员用无向图中的节点来表示，成员与成员之间的关系用无向图中的边来表示；2)在无向图中进行N次随机游走，且每次随机游走均进行L步，得每次随机游走的遍历节点序列，然后将每次随机游走得遍历节点序列分为若干子序列，其中每个子序列均包括K个节点，再对每个子序列进行边的统计，当子序列中的任意两个节点存在边时，则将该边的统计量增加1，得各次随机游走中边的统计量；3)将各次随机游走中边的统计量相叠加，得各边最终的统计量，然后将各边最终的统计量进行排序，得最终统计量最大的边(vg,vh)，然后以该边对应的节点vg及节点vh作为社区C0的初始节点，记作C0＝{vg,vh}；4)对于第M条边(vi,vj)，当节点vi属于已有社区Cx，且节点vj不属于其他任意一个已有社区时，则将节点vj添加到社区Cx中，当节点vi及节点vj均不属于任何已有社区时，则创建新的社区Cy，其中Cy＝{vi,vj}，当节点vi属于已有社区Cx，且vj属于另一已有社区Cz时，则不进行处理；5)重复步骤4)，得到复杂网络的社区结构；步骤2)中L＝B2/N，其中B为无向图中节点的数量；N＝4；步骤2)中K大于或等于3，且K小于或等于10。