[发明专利]一种基于数据驱动的共因失效的可靠性判断系统及方法

摘要

一种基于数据驱动的共因失效的可靠性判断系统及方法，可对大型复杂系统进行包含共因失效的可靠性分析。该系统主要包括4个模块：数据收集器，获取共因失效数据和给定系统信息并提供给其它模块；共因失效分析器，根据共因失效数据确定基本事件分组，并对其进行共因失效分析；故障树模型解析器，根据基本事件分组结果修改给定系统的故障树模型；故障树分析器，对给定故障树模型进行分析。本发明可对任意类型的非匀称共因失效进行分析，能够更加准确的对大型复杂系统进行可靠性分析和监测。

主权项

一种基于数据驱动的共因失效的可靠性判断系统，其特征在于包括：数据收集器、共因失效分析器、故障树模型解析器和故障树分析器；数据收集器：对给定系统，利用试验获得系统冗余设备的共因失效数据，也可使用与该系统类似的其它系统现有的共因失效数据；并获得由分析人员根据系统结构信息建造的不含共因失效的系统故障树模型；还存储基本事件可靠性模型、共因失效模型、共因失效分析结果以及含共因失效的系统故障树模型；供其它模块使用；共因失效分析器：根据共因失效数据和不含共因失效的系统故障树模型，采用共因结构分解法，对系统设备或部件进行共因组的自动分配与组合，得到所有的共因组，并对共因失效的分组情况进行核查与调整；选择给定系统的部件对应的基本事件可靠性模型，同一个共因组的基本事件只能选择同一种可靠性模型；给出每个共因组选择的可靠性模型；根据共因失效数据，采用共因结构分解法自动确定非匀称共因失效的基本事件在其涉及到的共因组中的比例，在核查调整后，再确定每个共因组的共因失效模型，最后计算各组内基本事件的最终失效概率，并将所有结果存储到数据收集器；故障树模型解析器：从数据收集器获取共因失效分析结果，采用共因结构分解法对给定系统的不考虑共因失效的故障树模型进行解析和修改，构建出一个能反映共因失效的故障树模型；结果存储到数据收集器；故障树分析器：从数据收集器获取能反映共因失效的故障树模型，对其进行分析，得到给定系统的可靠性分析结果；此结果反映给定系统的共因失效特性；并根据实时的系统监测信号，计算出系统的实时可靠性结果，将所述可行性结果存储到数据收集器。