[发明专利]一种直升机自动倾斜器多故障模式识别方法及装置无效
| 申请号： | 201310701221.7 | 申请日： | 2013-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN103674538A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 熊毅;房红征;文博武;罗凯;邓薇;王伟;李蕊 | 申请（专利权）人： | 北京航天测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/04 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 梁军 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种直升机自动倾斜器多故障模式识别方法和装置，该方法包括：对实时采集的模拟量信号进行预处理，以得到所述模拟量信号对应的实时数据；提取所述实时数据中的一个或多个时域特征；通过将每个所述时域特征和与其对应的时域特征门限阈值范围进行比较，确定一个或多个疑似故障；基于所述一个或多个疑似故障对应的实时数据，通过预先训练的径向基神经网络获得一个或多个故障信息。本发明有效地解决了现有技术对直升机自动倾斜器的故障监测、诊断效率不高的问题。提高了故障监测的实时性和效率。消除了潜在的故障威胁，增加了自动倾斜的安全性。增加了故障识别的准确性，缩短了故障识别的时长，提高了故障识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 直升机 自动 倾斜 故障 模式识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种直升机自动倾斜器多故障模式识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对实时采集的直升机自动倾斜器轴承的模拟量信号进行预处理，以得到实时数据；提取所述实时数据中的一个或多个时域特征；通过将每个所述时域特征和与其对应的时域特征门限阈值范围进行比较，确定一个或多个疑似故障；基于所述一个或多个疑似故障对应的实时数据，通过预先训练的径向基神经网络获得一个或多个故障信息。
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