[发明专利]一种图像检索方法及装置有效
| 申请号： | 201310713508.1 | 申请日： | 2013-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN103793466B | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;冯良炳 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉领域，提供了一种图像检索方法及装置，所述方法包括：提取图像集中每幅图像的特征点，构成一个特征点库；对所述特征点库中的特征点进行聚类操作，获得N类，所述N为预先定义的大于0的整数；提取待检索图像的特征点，基于待检索图像的特征点预测待检索图像所属类别，该类别为所述N类中的一类；统计所述待检索图像中N类特征点出现的次数，获取出现次数最高的前M类特征点，所述M为大于0且小于N的整数；获得所属类别对应的图像集，统计该图像集中每幅图像出现所述M类特征点的次数，并对出现的次数进行加和运算得到分值；输出分值最高的前L幅图像，所述L为大于0的整数。通过本发明可快速、准确的获得图像检索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征点 检索图像 图像检索 图像 计算机视觉领域 图像检索结果 聚类操作 提取图像 图像集中 预先定义 和运算 图像集 统计 输出 预测 | ||
【主权项】：
一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：提取图像集中每幅图像的特征点，构成一个特征点库；对所述特征点库中的特征点进行聚类操作，获得N类，所述N为预先定义的大于0的整数；提取待检索图像的特征点，基于所述待检索图像的特征点预测所述待检索图像所属类别，该类别为所述N类中的一类；统计所述待检索图像中N类特征点出现的次数，获取出现次数最高的前M类特征点，所述M为大于0且小于N的整数；获得所述所属类别对应的图像集，将所述M类特征点作为索引，统计该图像集中每幅图像出现所述M类特征点的次数，并对出现的次数进行加和运算得到分值；输出分值最高的前L幅图像，所述L为大于0的整数。
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