[发明专利]一种基于图像识别的锥细胞密度的计算方法

摘要

本发明及一种基于图像识别的锥细胞密度的计算方法，主要解决了现有的手动进行锥细胞计数密度的问题，利用眼底自适应共焦激光扫描检眼镜获得视锥细胞图像，确定锥细胞的响应频率后用低通滤波进行降噪处理，建立一个二值的序列，找寻非零区对应的局部最大值即为锥细胞的中心位置，完成自动识别图像中的视锥细胞后，辅以人工修正得到图像中锥细胞数量，最终达到计数锥细胞密度，采用计算机自动计数的功能较之人工计数方法，自动计算的方法准确，统计速度快，自动化程度高，分析结果可核对，提高了检测效率，同时还添加人工修正的功能，可在软件分析的基础上人工去除错误识别和添加遗漏的锥细胞，避免引起的结果偏差。

主权项

1.一种基于图像识别的锥细胞密度的计算方法，其特征在于：其包括以下步骤：通过扫描设备获得一段眼底锥细胞的视频图像,截取视频图像,选择待操作的视网膜区域，并将其保存为图像文件，选择图像文件中待计数锥细胞密度的区域作为候选区域；（2）将候选区域内的像素大小（pixel²）通过I=换算为视网膜实际大小（mm²），其中I为视网膜的实际大小，x为眼轴长度，为角膜顶点到眼第二节点的距离，为视角；（3）识别待计数的候选区域内的锥细胞，并对锥细胞进行数量统计和计算相邻锥细胞间距离；（4）将步骤（3）中得到的总锥细胞数除以步骤（2）中的到的视网膜实际面积获得步骤（1）中候选区域内的锥细胞密度。