[发明专利]一种直接提取的k个最近邻点搜索方法有效
申请号: | 201310717019.3 | 申请日: | 2013-12-23 |
公开(公告)号: | CN103744886A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 肖晓萍;李自胜 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 卿诚;吴彦峰 |
地址: | 621010 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及逆向工程点云数据最近邻点搜索领域,尤其是一种直接提取的个最近邻点搜索方法。本发明针对现有技术存在的问题,以逆向工程的点云模型为研究对象,提出一种直接提取的个最近邻点搜索方法。利用空间上位置相邻点的k最近邻点集合存在交集的几何特性,通过减少目标搜索点的数量来提升搜索性能。具体做法是:为查询点qhead搜索k个最近邻点,从qhead的反最近邻点的k个最近邻点集合中提取了k1个最近邻点,再通过KNN算法或者其它快速算法为qhead搜索余下的(k-k1)个最近邻点,本算法极大提高了搜索速度。本发明应用于点云数据最近邻点搜索领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 直接 提取 近邻 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种直接提取的k个最近邻点搜索方法,其特征在于包括:载入模型的点云数据,针对点云数据中任意一点,从其反最近邻点的最近邻点中提取k1个最近邻点,然后通过KNN算法搜索的最近邻点中k-k1个最近邻点,所述最近邻点有k个最近邻点,其中k是正整数,k1≤k。
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