[发明专利]一种基于文本情感倾向识别的舆情检测方法在审
| 申请号： | 201310717168.X | 申请日： | 2013-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN104731812A | 公开（公告）日： | 2015-06-24 |
| 发明（设计）人： | 苑志 | 申请（专利权）人： | 北京华易互动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本情感倾向识别的舆情检测方法。本方法为：1）建立一情感特征词库，用于存储情感特征词语及其属性信息，所述属性信息包括：情感强度、类别和极性；2）利用分词工具将待处理文本内容进行分词，并对分词结果进行过滤、排重处理；3）将处理后的分词与所述情感特征词库进行匹配，提取匹配的分词及其属性信息，得到一匹配分词集合；4）根据所述匹配分词集合中的分词属性确定该待处理文本内容的情感倾向；5）根据所有待处理文件内容的情感倾向，确定该指定时间范围内或该指定信息源的舆情信息。与现有技术相比，本发明降低了情感特征词匹配的时间复杂度，提高了运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 情感 倾向 识别 舆情 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于文本情感倾向识别的舆情检测方法，其步骤为：1）建立一情感特征词库，用于存储情感特征词语及其属性信息，所述属性信息包括：情感强度、类别和极性；2）利用分词工具对指定时间范围内或指定信息源中的每一待处理文本内容进行分词，并对分词结果进行过滤、排重处理；3）将处理后的分词与所述情感特征词库进行匹配，提取匹配的分词及其属性信息，得到一匹配分词集合；4）根据所述匹配分词集合中的分词属性确定该待处理文本内容的情感倾向；5）根据所有待处理文件内容的情感倾向，确定该指定时间范围内或该指定信息源的舆情信息。
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