[发明专利]面向虚拟机的CPU温度预测方法及装置有效
| 申请号： | 201310720174.0 | 申请日： | 2013-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN103677184B | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 吴朝晖;李翔;姜晓红;陈英芝 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F1/20 | 分类号： | G06F1/20;G06F1/32;G06F11/34 |
| 代理公司： | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 应圣义 |
| 地址： | 310027 浙江省杭州市浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向虚拟机的CPU温度预测的方法，包括节点部署步骤、数据采集步骤、温度分析步骤以及预测步骤，通过构建包括实验节点、环境温度监测节点以及管控节点在内的不同运行节点，使用支持向量机的训练模型对实验节点的输出特征进行训练，在训练模型的输出值的基础上构建分段函数，在分段函树上附加矫正值得到最终的预测数据，此外，本发明还公开了一种应用上述CPU温度预测方法的面向虚拟机的CPU温度预测装置。本发明的优点在于，预测精度高，建模快捷，计算量少，支持节点分离，支持在线预测，便于远端监控，具有较高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 虚拟机 cpu 温度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种面向虚拟机的CPU温度预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：节点部署步骤(110)：分别构建实验节点(201)、环境温度监测节点(202)和管控节点(203)；数据采集步骤(120)：实验节点(201)运行一定数量及配置的虚拟机并将本节点的监测数据发送至管控节点(203)，同时环境温度监测节点(202)采集环境温度并发送至管控节点(203)；建模步骤(130)：对管控节点(203)收集的数据进行分析，包括进行特征提取，提取物理机配置、虚拟机配置、环境温度、实验节点(201)的初始CPU温度以及CPU峰值温度作为特征值，并将特征值作为训练数据，使用SVM模型对训练数据进行训练得到预测模型；预测步骤(140)：再次进行特征值提取，使用上述建模步骤(130)所得预测模型进行预测得到输出值并以此构造分段函数，在分段函数上附加矫正值，应用矫正后的分段函数对任意时间点的温度进行预测，所述矫正值随真实测量值和预测值做线性变化。
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