[发明专利]一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法在审

专利信息
申请号: 201310720256.5 申请日: 2013-12-24
公开(公告)号: CN103646183A 公开(公告)日: 2014-03-19
发明(设计)人: 李坤成;梁佩鹏;张擎 申请(专利权)人: 张擎
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06K9/46;G06N3/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
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摘要: 发明涉及一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法,具体包括以下步骤:(1)采用ICA提取静息态fMRI特征;(2)采用基于体素的形态学分析方法(VBM)提取结构MRI特征;(3)基于PCA进行特征约简;(4)基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。本发明利用多项检测指标数据(包括静息态fMRI、结构MRI、神经心理学检查数据),结合ICA、PCA和BP神经网络建立一种全新的智能判别模型,提高对AD早期阶段的诊断准确性,在实验数据上达到了诊断准确率90%以上。这一方法将被应用于实际临床诊断中。
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 多模态 mri 阿尔茨海默病 智能 判别分析 方法
【主权项】:
一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法, 具体包括以下步骤:(1)采用ICA提取静息态fMRI特征;(2)采用基于体素的形态学分析方法(Voxel‑Based Morphometry,VBM)提取结构MRI特征;(3)基于PCA进行特征约简;(4)基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。
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