[发明专利]一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法在审
申请号: | 201310720256.5 | 申请日: | 2013-12-24 |
公开(公告)号: | CN103646183A | 公开(公告)日: | 2014-03-19 |
发明(设计)人: | 李坤成;梁佩鹏;张擎 | 申请(专利权)人: | 张擎 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K9/46;G06N3/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法,具体包括以下步骤:(1)采用ICA提取静息态fMRI特征;(2)采用基于体素的形态学分析方法(VBM)提取结构MRI特征;(3)基于PCA进行特征约简;(4)基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。本发明利用多项检测指标数据(包括静息态fMRI、结构MRI、神经心理学检查数据),结合ICA、PCA和BP神经网络建立一种全新的智能判别模型,提高对AD早期阶段的诊断准确性,在实验数据上达到了诊断准确率90%以上。这一方法将被应用于实际临床诊断中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 多模态 mri 阿尔茨海默病 智能 判别分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法, 具体包括以下步骤:(1)采用ICA提取静息态fMRI特征;(2)采用基于体素的形态学分析方法(Voxel‑Based Morphometry,VBM)提取结构MRI特征;(3)基于PCA进行特征约简;(4)基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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