[发明专利]一种基于因子分析的眼电伪迹去除方法

摘要

本发明公开了一种基于因子分析的眼电伪迹去除方法。本发明主要包括对脑电数据的基本预处理和提取出同步记录的眼电信号(EOG)；然后利用因子分析提取脑电信号中的所有因子；再结合相关分析求出各因子与同步记录的眼电信号的相关系数并找出其中具有最大相关系数的因子(确定为眼电伪迹因子)；将眼电伪迹因子剔除后还原得到去除眼电伪迹的脑电信号。本发明解决了传统的独立成分分析法人为主观判断眼电伪迹成分的问题，直接利用最大相关系数来确定眼电伪迹因子，同时相比独立成分分析法能更好地找到眼电相关的因子,能更佳地去除眼电伪迹,这对脑电分析技术具有重要意义。

主权项

1.一种基于因子分析的眼电伪迹去除方法，其特征是，包括以下步骤：（1）采用脑电测量设备记录二维多导测量信号，对该测试的原始脑电数据进行预处理；提取出预处理后各导联脑电的时间序列；同时提取与脑电同步采集的眼电信号；（2）将步骤（1）中预处理后的脑电信号进行因子分解X=AF，X为脑电信号；得到该脑电信号分解后因子矩阵F及其对应的相关系数矩阵R，利用相关系数矩阵R计算出对应的载荷矩阵，其中为相关矩阵R的特征值，U为特征值对应的特征向量；（3）计算脑电信号分解后的各因子与同步记录的眼电信号间的相关系数，找出各因子中最大相关系数γ_max对应的因子，该因子就确定为眼电伪迹的因子；（4）将确定后的眼电伪迹的因子置零，得到不包含眼电伪迹的新的因子矩阵N_F，利用步骤（2）得到的载荷矩阵A来还原脑电信号，其中还原方式是N_EEG = A*N_F，得到去除眼电伪迹干扰的脑电信号N_EEG。