[发明专利]基于图像识别的城市屋顶绿化面积计算方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310722221.5 申请日: 2013-12-24
公开(公告)号: CN103699903B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 石璕;陈宝权;黄惠;张晶;任甲成 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/60
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 代理人: 沈祖锋,郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及城市屋顶绿化面积普查技术,具体涉及一种基于图像识别的城市屋顶绿化面积计算方法,包括步骤1对城市屋顶进行空中拍摄,采集屋顶绿化图像;步骤2从所述图像中提取特征参数,根据特征参数对所述图像进行分类,根据分类结果计算图像的绿化面积。本发明还提供了一种基于图像识别的城市屋顶绿化面积计算系统。本发明的城市屋顶绿化面积计算方法影像分辨率较高,而且可以排除建筑物高度不同、被其他建筑物遮挡等干扰,所采集影像更清晰;本发明的城市屋顶绿化面积计算方法按照不同绿化类型对所述屋顶绿化图像中的绿化面积进行计算,提高计算速度及准确率。
搜索关键词: 基于 图像 识别 城市 屋顶 绿化 面积 计算方法 系统
【主权项】:
一种基于图像识别的城市屋顶绿化面积计算方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:对城市屋顶进行空中拍摄,采集屋顶绿化图像;步骤2:从所述图像中提取特征参数,根据特征参数对所述图像进行分类,根据分类结果计算图像的绿化面积;所述方法将屋顶绿化图像分类为草坪式、组合式、花园式三类;所述步骤2具体包括:步骤a:对屋顶绿化图像进行采样,提取采样点的局部特征;步骤b:根据样本的类别属性,用SVM分类器、KNN分类器、Random Forest分类器或Bayesian分类器进行不同类型样本的分类器训练,分别得到草坪式、组合式、花园式屋顶绿化图像的分类器;步骤c:分别用草坪式、组合式、花园式屋顶绿化图像的分类器对所述屋顶绿化图像进行判别,对比不同类型绿化图像的分类器的判别结果,选取分类器输出分数最大的类别作为所述屋顶绿化图像的分类结果;步骤d:将所述屋顶绿化图像的局部特征输入预先构建的所属类别的计算器,输出所述屋顶绿化图像的绿化面积。
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