[发明专利]基于感兴趣区域相似性特征和根据极值选取参考帧的周期行为的检测方法在审

专利信息
申请号: 201310722423.X 申请日: 2013-12-25
公开(公告)号: CN103761746A 公开(公告)日: 2014-04-30
发明(设计)人: 林巍峣;韩欣彤;裘玉英;周旭楚;张越青 申请(专利权)人: 浙江慧谷信息技术有限公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20
代理公司: 嘉兴君度知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 沈志良
地址: 314200 浙江省平湖市平湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于感兴趣区域相似性特征和根据极值选取参考帧的周期性为检测方法,具体是将视频序列的前景进行提取和对齐,之后用一种基于凸包的方法对运动的感兴趣区域进行提取,从而有效地去除了噪声避免了非周期运动区域对检测效果的影响。之后本发明使用一个基于感兴趣区域的方法计算了帧与帧之间的相似性,然后提出了一种基于极值的方法找到了最佳参考帧,从而准确的估算出了运动的周期。实例的检测结果证明了我们的方法能达到很高的准确度。
搜索关键词: 基于 感兴趣 区域 相似性 特征 根据 极值 选取 参考 周期 行为 检测 方法
【主权项】:
一种基于感兴趣区域相似性特征和根据极值选取参考帧的周期行为的检测方法,其特征在于该检测方法至少包含以下步骤:  第一步:对于一个输入的视频序列,首先进行前景提取和对齐;第二步:根据视频帧间差提取出运动发生的区域,之后通过一种基于凸包的方法将运动的感兴趣区域提取出来;       第三步:对每个感兴趣区域进行特征的提取;第四步:计算两帧之间基于感兴趣区域特征的相似性;第五步:根据帧间的相似性构造相似图;第六步:通过一个基于极值的方法来选择最佳的参考帧;第七步:根据所有帧和参考帧的相似性得到波形,并估计运动的周期。
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