[发明专利]基于人工神经网络的永磁断路器控制系统

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的永磁断路器控制系统，所述的检测单元是由电压、电流转换装置和高速多通道模数转换器组成的，传感器与检测单元连接，检测单元与光电耦合器连接，光电耦合器与充电装置连接，充电装置给分合闸线圈内的电容器组充电，光电耦合器与执行器连接，执行器与分合闸线圈连接，单片机处理器主控单元分别与光电耦合器、人机接口和通信系统连接，所述的通信系统与基于人工神经网络的模式识别系统连接；本发明通过检测单元、光电耦合器、单片机处理器主控单元、通信系统和基于人工神经网络的模式识别系统的配合完成断路器的分合闸动作，分合闸线圈消耗的功率小，合闸速度快，工作稳定可靠，制造成本低。

主权项

一种基于人工神经网络的永磁断路器控制系统，其特征在于：包括有单片机处理器主控单元、人机接口、通信系统、基于人工神经网络的模式识别系统、光电耦合器、检测单元、执行器、分合闸线圈、传感器和充电装置，所述的检测单元是由电压、电流转换装置和高速多通道模数转换器组成的，所述的传感器与检测单元连接，检测单元与光电耦合器连接，光电耦合器与充电装置连接，充电装置给分合闸线圈内的电容器组充电，光电耦合器与执行器连接，执行器与分合闸线圈连接，单片机处理器主控单元分别与光电耦合器、人机接口和通信系统连接，所述的通信系统与基于人工神经网络的模式识别系统连接；由检测单元接收传感器提供的断路器合分状态信号、断路器位置信号、系统电压、断路器的操动电源信号以及复位信号，并对这些信号进行整形、处理,把数据由模拟量转换为数字量，通过光电耦合器传给单片机处理器主控单元，单片机处理器主控单元对数据进行处理，再通过通信系统传给基于人工神经网络的模式识别系统，基于人工神经网络的模式识别系统利用基于人工神经网络的模式识别对数据进行处理分析，并将分析结果反馈给单片机处理器主控单元，由单片机处理器主控单元发出动作命令通过光电耦合器传给执行器，执行器对分合闸线圈放电，产生激励电流，使分合闸线圈的操动机构动作，完成分合闸操作；当分合闸线圈内的电容器组的电压小于规定值时，充电装置对电容器组进行整流稳压限流充电。