[发明专利]一种搜索最危险滑面的遗传算法无效
申请号: | 201310725717.8 | 申请日: | 2013-12-25 |
公开(公告)号: | CN103745259A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 周圆兀;刘娥珍 | 申请(专利权)人: | 广西科技大学 |
主分类号: | G06N3/12 | 分类号: | G06N3/12 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 刘洪京 |
地址: | 545006 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公布了一种搜索最危险滑面的遗传算法,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm、进化代数Nt等参数。本发明的算法可以较为准确的模拟自然界中的生物进化过程,能够实现由问题空间到搜索空间(可行解域)的映射。 | ||
搜索关键词: | 一种 搜索 危险 遗传 算法 | ||
【主权项】:
一种搜索最危险滑面的遗传算法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm和进化代数Nt参数。
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