[发明专利]一种快速开发CUDA并行程序的方法在审

专利信息
申请号: 201310725876.8 申请日: 2013-12-25
公开(公告)号: CN103729180A 公开(公告)日: 2014-04-16
发明(设计)人: 张广勇;卢晓伟;沈铂;吴韶华;张清 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F11/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250014 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种快速开发CUDA并行程序的方法,涉及修改CPU串行程序和CUDA并行程序移植:按照CUDA并行程序格式要求修改原CPU串行程序,得到新版本的CPU串行程序;然后设计CUDA并行程序,把CPU串行程序移植到GPU平台上并进行进一步的优化。该一种快速开发CUDA并行程序的方法和现有技术相比,本发明利用先修改CPU串行程序后移植到GPU平台的方法,充分利用CPU和GPU上的资源,快速、有效地实现基于GPU平台进行程序并行化的方法,实用性强,易于推广。
搜索关键词: 一种 快速 开发 cuda 并行 程序 方法
【主权项】:
一种快速开发CUDA并行程序的方法,其特征在于其具体操作过程为:步骤一、CPU串行程序修改,即按CUDA程序格式要求对CPU串行程序的分析和修改,其中1.1)CPU串行程序分析具体包括:利用打印时间方式测试串行程序中的热点模块;根据算法特点和数据特点分析热点模块是否可以并行,是否可以采用CUDA细粒度并行;根据可并行的模块,找到CUDA内核将会使用到的数组,并对数组结构进行分析;1.2)仿CUDA格式的CPU串行程序修改,具体包括:原程序算法修改,修改成可并行的代码;数组修改,修改成适合CUDA并行程序格式的数组形式;步骤二、CUDA并行程序移植,即设计CUDA并行程序把CPU程序移植到GPU平台,以及CUDA并行程序的优化,其中2.1)设计CUDA并行程序具体包括:线程块、网格的设计,用于数据的划分和内核的计算;通信函数的实现,用于进行CPU与GPU之间的数据传递;内核的设计,实现CUDA并行加速热点模块;2.2)所述优化CUDA并行程序,具体包括:将上述CUDA并行程序利用优化技术进一步提高并行程序的性能,主要优化包括2个方面:通信优化和内核优化。
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