[发明专利]基于极坐标傅里叶变换的旋转不变性图像特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201310725894.6 申请日: 2013-12-25
公开(公告)号: CN103646239A 公开(公告)日: 2014-03-19
发明(设计)人: 肖志峰;刘清;唐阁夫 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所 42222 代理人: 张火春
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于极坐标傅里叶变换的旋转不变性图像特征提取方法,包括步骤:步骤一,获取图像梯度,并根据图像梯度获取图像的梯度方向;步骤二,对图像的梯度方向进行归一化处理;步骤三,基于归一化处理后的图像梯度方向提取图像的CHOG特征:步骤四,对图像的CHOG特征进行极坐标傅里叶变换,提取变换后傅里叶系数的幅值为旋转不变性图像特征。本发明采用CHOG特征可以很好地描述图像中物体的形状,对图像CHOG特征进行极坐标傅里叶变换,获取的旋转不变性图像特征可实现旋转目标的检测,对提高目标检测的准确性具有一定的意义。
搜索关键词: 基于 坐标 傅里叶变换 旋转 不变性 图像 特征 提取 方法
【主权项】:
基于极坐标傅里叶变换的旋转不变性图像特征提取方法,其特征在于,包括步骤:步骤一,获取图像梯度,并根据图像梯度获取图像的梯度方向;步骤二,对图像的梯度方向进行归一化处理:以图像中心为极坐标原点、以水平方向为极轴建立极坐标系,在极坐标系下获取图像上各像素点的径向角,将像素点的梯度方向减去该像素点的径向角,即获得归一化处理后的图像梯度方向;步骤三,基于归一化处理后的图像梯度方向提取图像的CHOG特征:采用圆形分块策略划分图像获得块区域,统计各块区域的梯度方向信息,并根据各块区域的梯度方向信息获得图像的CHOG特征;步骤四,对图像的CHOG特征进行极坐标傅里叶变换,提取变换后傅里叶系数的幅值为旋转不变性图像特征。
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