[发明专利]一种家禽电击晕效果的判定方法

摘要

本发明公开了一种家禽电击晕效果的判定方法，其特征在于：包括图像采集、图像处理、家禽电击晕晕厥比例模型的建模和家禽电击晕晕厥比例的测试四个步骤。本发明提供的一种家禽电击晕效果的判定方法，利用图像处理与BP神经网络模型相结合来自动判定家禽晕厥比例和晕厥等级，根据判定得出的晕厥比例和晕厥等级，对水浴电解槽中的击晕电压进行调节，使每一只家禽都处于最佳的电击晕状态，提高家禽宰杀质量并保证家禽的食用品质。

主权项

一种家禽电击晕效果的判定方法，其特征在于：具体包括以下步骤：一、图像采集：利用工业相机连续采集被水浴电解槽电击晕的家禽图像，每张图像上包含4只家禽，获得原始图像；二、图像处理：将所述原始图像由所述工业相机传输至工控机，所述工控机内设置有图像模型转换模块、图像背景处理模块和图像特征参数提取模块，各模块的功能如下：图像模型转换模块：用于将所述原始图像由RGB模型转换为HSV模型，同时将所述原始图像进行灰度化处理，获得初级处理图像；图像背景处理模块：用于将所述初级处理图像的背景去除，获得二级处理图像；图像特征参数提取模块：用于将所述二级处理图像进行特征参数提取操作，依次包括孔洞填充和去除小区域的操作，获得分割样本图像及特征参数；三、家禽电击晕晕厥比例模型的建模：将所述分割样本图像进行BP神经网络模型的建模，用于建模的所述分割样本图像的个数大于240个，所述BP神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，各层的功能如下：输入层：用于输入所述分割样本图像的特征参数；隐含层：用于计算一个连续函数来确定输入层和输出层的非线性关系；输出层：用于输出家禽电击晕晕厥比例，根据输出的家禽电击晕晕厥比例设定家禽晕厥等级为1~5级；四、家禽电击晕晕厥比例的测试：利用所述BP神经网络模型来计算家禽的晕厥比例和晕厥等级，用于测试的测试样本的个数大于60个，所述测试样本为所述分割样本图像。