[发明专利]图像分类的方法和装置

摘要

本发明公开了一种图像分类的方法和装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括获取所述第一数量值和系数因子，计算所述第一数量值和所述系数因子的比值得到非零系数的第二数量值；根据所述系数因子g对码本的索引进行分解，按照所述分解后的索引，将图像特征值和所述码本的基向量按照权重函数进行计算得到中间代码权重；根据所述中间代码权重进行计算得到图像特征值的高维码，根据所述图像特征值的高维码确定所述图像的类别。本发明通过根据权重函数计算中间代码权重，由中间代码权重的和代表局部特征的高维代码矢量，以得到数量较多的非零系数，有效实现了非线性的局部特征到线性高维码的描述，有利于图像的线性分类。

主权项

一种图像分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取非零系数的第一数量值k和系数因子g，计算所述第一数量值k和所述系数因子g的比值得到非零系数的第二数量值f；所述第一数量值k为图像编码中码本的维度；所述系数因子g为 码本的维度的分解因子；第二数量值f为图像的特征值在编码后对应的高维码的维度；根据所述系数因子g对码本的索引进行分解，按照分解后的索引，将图像特征值和所述码本的基向量按照权重函数进行计算得到中间代码权重；根据所述中间代码权重进行计算得到图像特征值的高维码，根据所述图像特征值的高维码确定所述图像的类别；其中，所述根据所述系数因子g对码本的索引进行分解，按照分解后的索引，将图像特征值和所述码本的基向量按照权重函数进行计算得到中间代码权重，具体包括：利用所述系数因子g对码本B的索引N＝[n1,n2,……,nk]进行分解，得到分解后的索引H＝[N1,……,Ng]，其中，码本B＝[b1,b2,……bk]，i＝[1,2，……,g]；根据所述分解后的索引H＝[N1,……,Ng]，将图像特征值x和码本B中的基向量bi代入权重函数得到中间代码权重ψt(x,bi)，其中，dist(x,bi)＝||x‑bi||，t为中间代码矢量，t＝[1,2,……,g]，f为非零系数的第二数量值，σ是调节局部系数衰减速度参数。