[发明专利]基于内模的SCARA机器人轨迹跟踪控制方法有效

专利信息
申请号: 201310732275.X 申请日: 2013-12-24
公开(公告)号: CN103728988B 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 白瑞林;赵登步;许凡;张涛;曹沁婕 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G05D3/12 分类号: G05D3/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 提供了一种基于内模的SCARA机器人轨迹跟踪控制方法。不需要知道被控对象精确的数学模型,具有强鲁棒性、高跟踪精度、快速跟踪速度,并且控制结构简单,参数调节单一。在输入信号为时变且存在外界干扰的情况下,为使系统的稳态误差为零,需要在控制回路中添加二阶滤波器f(s),滤波器中的参数λ是整个系统的调节参数,可以调节系统的响应时间和控制精度,参数调整简单明了,系统性能优越。
搜索关键词: 基于 scara 机器人 轨迹 跟踪 控制 方法
【主权项】:
一种基于内模的SCARA机器人轨迹跟踪控制方法:它不需要知道被控对象的具体数学模型,在输入信号为时变且具有外界干扰的情况下,具有强鲁棒性,并且控制结构简单,参数调节单一;首先对SCARA机器人进行动力学模型建模,获得SCARA机器人惯性力矩、向心力和哥氏力矩、重力矩的估计值;将其作为内模对对象的估计模型,然后在输入信号时变且具有外界干扰的情况下,为确保系统的稳定性和鲁棒性使系统的稳态误差为零,需要设计内模滤波器f(s),最后通过调整参数λ,使系统达到机器人精度要求,系统主要包括以下几个模块:(1)、动力学估算模块:通过建立SCARA机器人动力学方程,根据机器人坐标变换估算各关节的惯性力矩、向心力和哥氏力矩、重力矩的估算值;(2)、建立内模模型模块:根据得到的SCARA机器人动力学数学模型建立内模的估计模型M(S),M(S)可分为两项:M+(S)和M‑(S),即M(S)=M+(S)M‑(S),其中,M+(S)为模型中包含纯滞后和不稳定零点的部分,M‑(S)为模型中的最小相位部分;(3)、设计内模控制器模块:为确保系统的稳定性和鲁棒性使系统的稳态误差为零,需在最小相位M‑(S)的逆上添加滤波器则此时的内模控制器为λ为内模控制器的调节参数,同时也是整个系统仅有的调节参数;(4)、控制律计算模块:根据设计出的内模控制器,计算出各关节的输入力矩τi,将其作为伺服控制器的输入来实现SCARA机器人快速,高精度的轨迹跟踪。
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