[发明专利]一种确定最佳聚类数的方法在审
| 申请号： | 201310739837.3 | 申请日： | 2013-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN103714154A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;王啸;赵雪涵;段文聪;郭杰;张国荣;王心怡;何馨依 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种确定最佳聚类数的方法，通过有效性指标Q(C)来评估数据集的聚类效果，聚类有效性指标Q(C)取最小值时所对应的聚类数为最佳聚类数。本发明提出新的数据相似度度量方法，结合层次聚类，按照自底向上地生成所有可能的聚类划分，并计算此时的有效性指标值，根据该值构建一条关于不同划分的聚类质量曲线，曲线的极值点所对应的划分为最佳聚类划分。这样就可以避免对大型数据集的反复聚类，而且本发明不依赖于特定的聚类算法。实验结果和理论分析都表明，本发明具有良好的性能与可行性，同时也可以大幅度提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 最佳 聚类数 方法 | ||
【主权项】：
一种确定最佳聚类数的方法，其特征在于：通过有效性指标Q(C)来评估数据集的聚类效果，聚类有效性指标Q(C)取最小值时所对应的聚类数为最佳聚类数。
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