[发明专利]文档图像压缩方法及其在文档认证中的应用

摘要

本发明涉及文档图像压缩方法及其在文档认证中的应用。公开了一种用于对包含文本的二值文档图像进行压缩的方法。将文档图像分割为分别表示文档中的字母、数字等的符号图像。将符号图像分类为多个类别，每个类别与模板图像和类别索引相关联。通过使用包括分区轮廓、侧面轮廓、拓扑统计和低阶图像矩的多个图像特征将待分类的每个符号与现有类别的模板进行比较来进行分类。使用基于容差的方法来对这些图像特征进行比较以确定符号是否与模板匹配。在分类之后，其中分类有较少符号的某些类别可与其它类别合并。另外，对类别的模板图像进行下采样，其中，模板图像的最终大小与模板和其它模板的混淆可能性有关。

主权项

一种用于对表示包含文本区域的文档的二值图像进行压缩的方法，所述方法包括：（a）将所述文本区域分割为多个符号图像，每个符号图像表示文本的符号，每个符号图像以具有位置和大小的边界框来界定；（b）将在步骤（a）中所获得的每个符号图像分类为多个类别之一，每个类别由模板图像和类别索引来表示，对于所分类的每个符号图像，步骤（b）包括：（b1）将所述符号图像与每个模板图像进行比较以确定它们是否彼此匹配，包括将所述符号图像的多个特征与所述模板图像的相应多个特征进行比较，所述多个特征包括密度统计特征、侧面轮廓特征、拓扑统计特征及形状特征；（b2）如果在步骤（b1）中找到匹配，则与所分类的符号图像相关联地记录与所匹配的模板对应的类别索引；以及（b3）如果在步骤（b1）中没有找到匹配，则通过使用所分类的符号图像的图像作为新类别的模板图像并为所述新类别分配类别索引，来将所述新类别添加到所述多个类别，并且与所分类的符号图像相关联地记录所述类别索引；（c）将每个类别的模板图像的大小调整为最终大小；以及（d）将所述多个类别中的每个类别的经大小调整后的模板图像连同其类别索引、在步骤（a）中所获得的每个符号图像的边界框的位置和大小、以及在步骤（b2）或（b3）中所获得的每个符号图像的类别索引存储为压缩的图像数据。