[发明专利]一种基于快速离散频域分析理论的准确气味指纹检测方法

摘要

本发明公开了一种基于快速离散频域分析理论的准确气味指纹检测方法，包括采集气体数据的抽样处理、截断处理、信号周期延拓处理、离散频域变换四个步骤。本发明具有的优点和积极效果是：本发明的基于快速离散频域变换的准确气味指纹检测方法，能够有效提出观测数据集中的干扰分子，并且能够大大提高运算效率，并通过对干扰分子的频域和时域分析剔除干扰分子，提高了检测的准确性。因此，本发明不但增强了系统检测的实时性，而且检测结果更加可靠，大大提高检测的准确性。将本发明适用适用于固定或者手持式电子鼻，可以大大提高检测速度和准确性等技术指标。

主权项

一种基于快速离散频域分析理论的准确气味指纹检测方法，其特征在于，该方法包括采集气体数据的抽样处理、截断处理、信号周期延拓处理、离散频域变换四个步骤；具体实现方法如下：第一步，气体数据的抽样处理将由气味阵列传感器采集的信号阵列进行采样处理；采样频率设为，采样间隔为，其中，；第二步，信号截断处理对采集的信号进行采样处理后，再进行信号截断处理，设截断信号为： 则将信号截断到区间后的信号表示形式为： 第三步，信号周期延拓处理将经过采样和截断处理的气味信号数据平移形成周期性信号，通过与进行卷积来实现该过程；故经周期延拓信号的数学表达表示为：  其中：时域信号 第四步：离散频域变换设采集到的气味数据为长度为N的有限序列，的N点离散频域变换为：  而其逆变换可表示为：。