[发明专利]移动智能终端软件的静态行为分析方法在审
| 申请号： | 201310744372.0 | 申请日： | 2013-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN104751053A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 李千目;李嘉;张宏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215513 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种移动智能终端软件的静态行为分析方法。该方法采用签名比对和机器学习思想，通过解压缩和反编译得到软件源码，并提取出类和函数调用信息和签名信息，在云端比对签名信息，并将类和函数调用信息经SDK字典应生成数值类型的特征向量，经Weka属性约减后得到最终行为特征，最后采用机器学习算法分析软件的静态行为。在保证正确率和检测率的同时，可以更细化的检测出恶意的软件行为，同时防止软件运行时产生的安全隐患，更加稳定高效的分析移动智能终端的软件行为。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 智能 终端 软件 静态 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种移动智能终端软件的静态行为分析方法，其特征在于采用机器学习和云计算方法，具体步骤如下：第一步，通过解压缩和反编译等逆向工程手段，得到软件的源码；第二步，比对软件签名信息，提取类和函数调用信息；第三步，分析类和函数调用信息，经过终端系统的SDK字典映射，生成数值类型的特征向量，并用Weka软件进行属性约减，得到最终的行为特征；第四步，将软件行为特征送入云端采用机器学习算法进行处理，从而检测出恶意的软件行为。
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