[发明专利]一种HTTP网络特征码自动生成方法及其系统有效
| 申请号： | 201310745102.1 | 申请日： | 2013-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN103746982B | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李可;刘潮歌;崔翔;李丹;梁玉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 | 代理人： | 祁建国,李岩 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HTTP网络特征码自动生成方法，该方法包括包特征码生成步骤、URI特征码生成步骤和HTTP网络特征码总集合生成步骤，包特征码生成步骤为针对多个网络样本的一问一答包提取出的特征统计和包内容，通过二次聚类生成粗粒度聚类集，进而在粗粒度聚类集的基础上二次聚类生成细粒度聚类集，通过细粒度聚类集生成网络样本的一问一答包特征码集合URI特征码生成步骤为针对网络样本中被划分为单独一类的流量，进行URI路径及参数特征码的补充提取，生成URI的特征码集合最终通过一问一答包特征码集合和URI的特征码集合合并生成特征码总集合Tall。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 http 网络 特征 自动 生成 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种HTTP网络特征码自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：包特征码生成步骤：对网络样本的数据流特征统计和一问一答包内容进行提取，通过二次聚类生成粗粒度聚类集，进而在所述粗粒度聚类集的基础上二次聚类生成细粒度聚类集，通过所述细粒度聚类集生成所述网络样本的一问一答包特征码集合所述一问一答包为首个请求和首个响应HTTP数据包，所述包特征码生成步骤包含数据提取步骤：对所述网络样本的数据流特征统计和一问一答包内容进行提取，所述数据提取步骤包含：粗粒度聚类属性提取步骤：以所述网络样本为单位，提取粗粒度聚类的四维统计值，包括：HTTP数据流总数、每秒发送字节数、HTTP数据包平均大小和HTTP数据包总数，得到粗粒度聚类属性；细粒度聚类属性提取步骤：以每个HTTP会话为单位，提取细粒度聚类的四维统计值，包括：会话请求包个数、会话响应包个数、首个请求包大小和首个响应包大小，得到细粒度聚类属性；URI特征码生成步骤：针对所述网络样本中被划分为单独一类的流量，进行URI路径及参数特征码的补充提取，生成所述URI的特征码集合HTTP网络特征码总集合生成步骤：通过所述一问一答包特征码集合和所述URI的特征码集合合并生成特征码总集合Tall。
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