[发明专利]信道时域相关性低复杂度压缩感知的信道估计方法及装置有效
| 申请号： | 201310745257.5 | 申请日： | 2013-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN103701730B | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 戴凌龙;高镇;张超;王昭诚 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京数字电视国家工程实验室有限公司 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低复杂度压缩感知的信道估计方法，同时这种方法利用了信道时域的相关性。基于OFDM传输的信号帧结构一般由信号帧头和帧体数据两部分组成，其中帧头为已知的训练序列；帧体数据为待传输的信息数据。信道估计方法包括将接收的信号分为训练序列和帧体数据；根据所述训练序列和所述帧体数据，确定信道延时的粗估计和信道长度的粗估计；根据所述信道长度的粗估计确定信道增益的粗估计；根据所述信道延时的粗估计，信道长度的粗估计及所述信道增益粗估计，确定信道延时的精确估计；根据所述信道延时的精确估计确定信道增益的精确估计。从而能够降低信道估计复杂程度，使得信道估计易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 信道 时域 相关性 复杂度 压缩 感知 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于信道时域相关性的低复杂度压缩感知的信道估计方法，其特征在于，所述信道估计，包括：将接收的信号分为训练序列和帧体数据；根据所述训练序列和所述帧体数据，确定信道延时的粗估计和信道长度的粗估计；根据所述信道长度的粗估计确定信道增益的粗估计；根据所述信道长度的粗估计及信道增益的粗估计确定信道延时的精确估计；根据所述信道延时的精确估计确定信道增益的精确估计；其中，所述根据所述训练序列和所述帧体数据，确定信道延时的粗估计和信道长度的粗估计包括：从所述帧体数据中提取训练序列的拖尾部分；将所述训练序列的拖尾部分与所述训练序列重叠相加，其中拖尾长度为训练序列的长度M；将相邻R1帧的训练序列的重叠相加部分对应元素求和平均后，与本地训练序列循环相关；将循环结果与门限比较，如果循环结果大于门限，则判定为存在信道的一个延时抽头，并据此获得信道延时的粗估计集合D0，信道稀疏度的粗估计S，信道长度的粗估计
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