[发明专利]基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法

摘要

本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。

主权项

基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，其特征在于，包括下述步骤：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；为每种地物选择分布均匀且数量足够的样本，随机抽取50%作为训练样本，计算每种地物的训练样本在各波段的均值和方差，作为样本中心，另外50%样本作为测试样本；计算每种地物的测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出每种地物的测试样本与训练样本之间的欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和，所述综合相似度的关系式为：d=a×w+b×(1‑w)，其中，d为综合相似度，a为欧氏距离，w为欧氏距离的权重，b为光谱角，1‑w为光谱角的权重，计算在w∈[0,1]且间隔为0.01的约束条件下，使d取得最小值的w值，进而确定综合相似度的运算式；计算分类对象与每种地物的光谱距离、光谱角和综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。