[发明专利]一种掘进机液压系统故障诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种掘进机液压系统故障诊断方法和系统，使用模糊神经网络方法构建的故障诊断系统框架，建立了参数监控模块、故障知识库管理维护模块、智能诊断推理模块等子系统，并以掘进机液压系统知识库为基础，将各模块有机结合在一起。按照专家系统设计原则，建立知识库的总体结构包括故障类型库，故障知识库，故障规则库等，并将关系数据库引入知识库系统，利用ACCESS作为数据库平台，建立相应数据表，实现专家系统的各功能，充分利用数据库技术，对知识库进行管理维护。建立模糊神经网络故障诊断模型，使用自适应学习速率法和附加动量法来减少网络动荡，利用实际的数据对模糊神经网络模型训练仿真，能准确的反映掘进机液压系统的故障。

主权项

?一种掘进机液压系统故障诊断方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤（1）、首先要提取反映液压系统状态的参量；步骤（2）、对故障特征参量的处理分析，处理信号滤除混杂的噪声和干扰，净化特征信息，反映出液压系统或元件运行状态的特征；步骤（3）建立故障诊断知识库，首先应进行故障模式、故障机理分析并从领域专家那里获取知识；将获取的知识编排成数据结构存入计算机中形成故障诊断知识库。