[发明专利]阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310750391.4 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN103690168A 公开(公告)日: 2014-04-02
发明(设计)人: 周小林;吴丹;张元亭 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/08 分类号: A61B5/08;A61B5/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 沈祖锋;郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法,包括如下步骤:使用光电容积脉搏波传感器进行血氧饱和度信息采集、使用鼾声传感器进行鼾声信息采集、使用呼吸信号传感器进行呼吸信息采集;对所述采集的呼吸信息进行处理获得平均呼吸率和平均呼吸强度;对采集的鼾声信息进行处理获得当前时刻之前一段时间内的平均鼾声强度;对采集的光电容积脉搏波PPG信号进行高通滤波;根据人工智能决策理论,由所述处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构建模糊元素集,再构建隶属函数,建立模糊等级表和模糊函数集,然后建立多因子评判矩阵,最后根据最大隶属原则判定是否患有阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。本发明还涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测系统。
搜索关键词: 阻塞 睡眠 呼吸 暂停 综合征 检测 方法 系统
【主权项】:
一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:a.使用光电容积脉搏波传感器进行血氧饱和度信息采集、使用鼾声传感器进行鼾声信息采集、使用呼吸信号传感器进行呼吸信息采集;b.对所述呼吸信号传感器采集的呼吸信息进行带通滤波、Teager能量算子变换及呼吸参数序列低通滤波,获得平均呼吸率和平均呼吸强度;c.对所述鼾声传感器采集的鼾声信息进行低通滤波及信号均值滤波,获得当前时刻之前的平均鼾声强度;d.对所述光电容积脉搏波传感器采集的PPG信息进行高通滤波;及e.采用人工智能决策理论,根据所述处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构建模糊元素集,并对阻塞型睡眠呼吸暂停综合征进行等级划分,再构建隶属函数,建立模糊等级表和模糊函数集,然后根据模糊函数集和最佳权重因子,建立多因子评判矩阵,最后根据最大隶属原则判定是否患有阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。
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