[发明专利]一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统在审
| 申请号： | 201310752280.7 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103699944A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 赖晓路;肖碧涛;王峰;朱晓琳;胡文辉;李金波;刘亮;白云球;王永 | 申请（专利权）人： | 国电南京自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;许婉静 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统，其特征在于：包括以下功能模块，数值天气预测数据采集模块：输入数值天气预报数据作为预测算法的基础数据；预测模式选择模块：用于选择合适的预测算法对风电场或光伏电场进行功率预测；预测算法模块：用于对风电场或光伏电场进行功率预测，包括物理模型、自适应逻辑网络算法模型、BP神经网络模型；预测结果存储模块：对预测算法模块预测的结果数据进行存储。本发明使用数值天气预报数据作为预测算法的输入数据，通过模式选择模块选择最合适的预测方法，获得功率预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 模式 电光 发电 功率 系统 | ||
【主权项】：
一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统，其特征在于：包括以下功能模块：数值天气预测数据采集模块：输入数值天气预报数据作为预测算法的基础数据；预测模式选择模块：用于选择合适的预测算法对风电场或光伏电场进行功率预测；预测算法模块：用于对风电场或光伏电场进行功率预测，包括物理模型、自适应逻辑网络算法模型、BP神经网络模型；预测结果存储模块：对预测算法模块预测的结果数据进行存储。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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