[发明专利]人脸认证方法和装置有效
| 申请号： | 201310752853.6 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103679158B | 公开（公告）日： | 2017-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王宁;张祥德;江武明;张要罗 | 申请（专利权）人： | 北京天诚盛业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 李志刚,吴贵明 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸认证方法和装置。其中，人脸认证方法包括获取多个人脸训练图像；提取多个人脸训练图像的Gabor特征；提取多个人脸训练图像的POEM特征；将多个人脸训练图像的Gabor特征和多个人脸训练图像的POEM特征进行融合以获取多个人脸训练图像的正样本和负样本，其中，正样本为多个人脸训练图像中同一个人的不同人脸图像的两两组合，负样本为多个人脸训练图像中不同人的人脸图像的两两组合；利用AdaBoost算法对多个人脸训练图像的正样本和负样本进行训练，得到训练结果；以及利用训练结果进行人脸认证。通过本发明，解决了人脸认证方法难以兼顾效率和识别率的问题，进而达到了既能够提高人脸识别的特征提取效率，又能够提高人脸识别率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸认证方法，其特征在于，包括：获取多个人脸训练图像；提取所述多个人脸训练图像的Gabor特征；提取所述多个人脸训练图像的POEM特征；将所述多个人脸训练图像的Gabor特征和所述多个人脸训练图像的POEM特征进行融合以获取所述多个人脸训练图像的正样本和负样本，其中，所述正样本为所述多个人脸训练图像中同一个人的不同人脸图像的两两组合，所述负样本为所述多个人脸训练图像中不同人的人脸图像的两两组合；利用AdaBoost算法对所述多个人脸训练图像的正样本和负样本进行训练，得到训练结果；以及利用所述训练结果进行人脸认证。
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