[发明专利]基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法

摘要

基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。

主权项

基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用舌体分割技术分割出舌体区域；2)通过苔质分离技术确定舌质和舌苔的区域；3)针对不同区域的特点提取视觉特征；4)利用提取的特征向量从标定好的中医舌象数据库中选择出最相似的舌色、苔色图像作为检索结果；5)利用检索结果来统计判决待分析舌图像的舌色、苔色属于哪一种分类结果；步骤2)具体为：根据中医专家的舌诊习惯将舌面划分为5个区域，分别为：舌根、舌中、舌尖、舌左侧、舌右侧等5个区域；划分方法是以舌尖至人字形界沟中点划分为5等分，前1/5称为舌尖，中2/5称为舌中，后2/5称为舌根；另外分别在舌中线与舌边的中点画一线，线外部分称为舌侧；根据舌质和舌苔分布区域的不同，通过观察舌两侧和舌尖来判断舌质的颜色，而在舌中和舌根处观察舌苔的颜色；在完成舌面区域的5区划分后，进一步对舌两侧和舌尖这三个区域进行苔质分离，具体步骤分为以下几步：(1)将舌体分割后的舌象从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，对S图做直方图均衡，根据以下公式将直方图均衡后的S图像素值的取值范围化为[0,255]：其中，max和min分别为当前S图中的最大值和最小值；(2)对S图像素值取反s'＝255‑s'；(3)利用K均值聚类操作将S图中像素值聚成4类，合并像素值最高的两类，得到3种聚类结果，具体量化为0、85、200；(4)将得到的S图中0值、且处于舌两侧和舌尖部的区域作为舌质的区域，而将舌中和舌根两块区域划定为舌苔区域，用于后续的特征提取。