[发明专利]利用紧框架学习的动态图像重建有效
| 申请号： | 201310753741.2 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN103854297B | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘俊;王求;M·S·纳达;M·曾格;E·米勒 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 毛立群;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于学习紧框架的计算机实现的方法包括使用交错过程在一段时间内采集欠采样的k‑空间数据。确定欠采样的k‑空间数据的平均值，并且基于该欠采样的k‑空间数据的平均值来生成参考图像。接着，基于该参考图像来确定紧框架运算符。然后，经由利用该紧框架运算符的稀疏重建，根据该欠采样的k‑空间数据生成被重建的图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 框架 学习 动态 图像 重建 | ||
【主权项】：
1.一种用于基于所学习的紧框架来重建图像的计算机实现的方法，该方法包括：使用交错过程在一段时间内采集欠采样的k–空间数据；确定欠采样的k–空间数据的平均值；基于该欠采样的k–空间数据的平均值来生成参考图像；基于该参考图像来确定紧框架运算符；以及经由利用该紧框架运算符的稀疏重建，根据欠采样的k–空间数据来生成被重建的图像数据，其中基于该参考图像来确定紧框架运算符包括：基于该参考图像来确定参考矢量；使用现有的紧框架系统来初始化一个或多个紧框架滤波器；以及执行迭代过程，其包括：基于紧框架滤波器来定义分析运算符；通过对该参考矢量应用该分析运算符来确定包括多个紧框架系数的系数矢量；通过对紧框架系数应用硬阈值运算符来更新该系数矢量；以及基于更新的系数矢量来更新紧框架滤波器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子公司，未经西门子公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310753741.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
