[发明专利]对象学习和识别方法以及系统有效
| 申请号： | 201380003629.5 | 申请日： | 2013-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN103890752B | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 俞炳仁;崔昌圭;李昶敎;韩在濬 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 曾世骁,张云珠 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种对象识别设备、分类树学习设备、该对象识别设备的操作方法和该分类树学习设备的操作方法。该对象识别设备可包括输入单元，接收作为输入的表示将被分析的对象的深度图像；以及处理单元，通过使用分类树从深度图像识别该对象的可见对象部分和隐藏对象部分。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 设备 分类 学习 操作方法 | ||
【主权项】：
一种对象识别设备，包括：输入单元，接收作为输入的表示将被分析的对象的深度图像；和处理单元，通过使用分类树从深度图像识别所述对象的可见对象部分和隐藏对象部分，其中，分类树包括指示可见对象部分的深度值与隐藏对象部分的深度值之间的差值的相对深度值，其中，通过使用隐藏对象部分的至少一部分作为多个层来表示分类树。
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