[发明专利]自动推荐内容

摘要

提供通过预测推荐每个视频将满足一定目标的程度来选择哪些视频被推荐给用户的技术。为了预测，训练机器学习引擎既被提供协作过滤参数值，又被提供基于内容的过滤参数值。在视频到视频推荐的情况下，协作过滤参数值可以基于视频对，该视频对包括用户已经对其表现出兴趣的视频。机器学习引擎产生对每个视频的机器‑学习分数。机器学习分数被用作选择哪些视频推荐给特定用户的基础。

主权项

一种用于推荐视频的方法，包括：对于候选视频组中的每个视频，通过将输入馈送提供到机器学习引擎，产生多个机器学习ML分数；其中对于候选视频组中的一个特定视频的输入馈送至少包括：一个或多个原始的协作过滤输入，其至少部分地基于来自多个用户的一个或多个度量；协作过滤分数，其基于所述一个或多个原始的协作过滤输入而产生；一个或多个原始的基于内容的过滤输入，其至少部分地基于视频内容元数据；及基于内容的过滤分数，其基于所述一个或多个原始的基于内容的过滤输入而产生；当产生对于所述特定视频的ML分数时，机器学习引擎至少部分地基于被用于生成所述协作过滤分数的所述一个或多个原始的协作过滤输入和被用于生成所述基于内容的过滤分数的所述一个或多个原始的基于内容的过滤输入的相应的量，来确定分配给所述协作过滤分数和所述基于内容的过滤分数的权重；至少部分地基于ML分数，从候选视频组中选择一个或多个视频以推荐给所述多个用户中的特定用户；其中所述方法由一个或多个计算装置执行。