[发明专利]一种信号处理方法和装置

摘要

本发明的实施例提供一种信号处理方法和装置，涉及通信技术领域，能够解决稀疏度先验信息受限导致信号重建性能降低的问题，并降低或基本消除重建信号产生的偏差，提高单比特压缩感知技术的实用性与准确度。其方法为：通过获取输入参数与编码端数据，在对过程参数与相关参数值初始化后，进行自适应稀疏度估计操作，并在获取了目标稀疏度后，根据目标稀疏度进行信号重建得到原始稀疏信号的重建信号。本发明的实施例用于单比特压缩感知技术场景下的信号处理。

主权项

1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入参数与编码端数据，并对过程参数与第一迭代信号进行初始化，所述编码端数据包括编码端对原始稀疏信号进行低速采样处理及符号量化处理获取的测量信号；根据所述输入参数、所述编码端数据、初始化后的所述过程参数和所述第一迭代信号进行自适应稀疏度估计操作，获得目标稀疏度；根据所述目标稀疏度，对所述测量信号进行信号重建得到所述原始稀疏信号的重建信号；其中，所述输入参数包括最大稀疏度、判决门限；所述编码端数据包括所述测量信号、采样矩阵；所述初始化后的所述过程参数包括所述目标稀疏度的第一估计值、第一使用值；所述根据所述输入参数、所述编码端数据、初始化后的所述过程参数和所述第一迭代信号进行自适应稀疏度估计操作，获得目标稀疏度包括：根据所述的测量信号与采样矩阵，获取所述第一迭代信号经低速采样及符号量化后与所述测量信号的差值，并对所述差值左乘所述采样矩阵的转置矩阵，得到第一迭代梯度；通过梯度下降法获取过程信号，所述过程信号为所述第一迭代信号与所述第一迭代梯度的差值；对所述第一迭代梯度是否趋近于零向量进行判断，若所述第一迭代梯度趋近于零向量，则将所述目标稀疏度的第二使用值赋值为第一估计值；或，若所述第一迭代梯度不趋近于零向量，则将所述第二使用值赋值为第一使用值；根据所述过程信号与所述第二使用值，通过门限函数获取第二迭代信号，所述门限函数用于将所述过程信号中元素幅值最大的所述第二使用值个元素值保留，同时将所述过程信号中除元素幅值最大的所述第二使用值个元素之外的其他所有元素值置为零，并将所述门限函数的处理结果赋值给所述第二迭代信号；对所述第二迭代信号进行单位归一化，得到归一化迭代信号，统计所述归一化迭代信号中元素幅值绝对值超过判决门限的非零元素个数，并将所述元素个数赋值给所述目标稀疏度的第二估计值；若所述第一迭代梯度不趋近于零向量或所述第二估计值与所述第一使用值不相等，则将所述第一估计值赋值为所述第二估计值、所述第一使用值赋值为所述第二使用值、所述第一迭代信号赋值为所述第二迭代信号，并重新执行所述自适应稀疏度估计操作；或，若所述第一迭代梯度趋近于零向量且所述第二估计值与所述第一使用值相等，则将所述目标稀疏度赋值为所述第二估计值，得到所述目标稀疏度。