[发明专利]用于状态监视中流动的传感器数据的分类的判别隐卡尔曼滤波器有效
| 申请号： | 201380037579.2 | 申请日： | 2013-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN104471542B | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | C.袁;A.查克雷博蒂;L.威布金;H.哈克斯坦 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06F11/00 | 分类号： | G06F11/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 谢强 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于监视系统或过程的状态的方法，包括采集来自布置在系统内的多个传感器的传感器数据(S41和S44)。将所采集的传感器数据实时流动至计算机系统(S42和S44)。使用计算机系统对流动的传感器数据应用判别框架(S43和S45)。判别框架提供概率值，其表示该传感器数据是系统内的异常的指示的概率。判别框架是卡尔曼滤波器与逻辑函数的综合(S41)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 状态 监视 流动 传感器 数据 分类 判别 卡尔 滤波器 | ||
【主权项】：
一种用于监视系统或过程的状态的方法，包括：采集来自布置在所述系统内的多个传感器的传感器数据；实时流动所采集的传感器数据至计算机系统；以及使用所述计算机系统对流动的传感器数据应用判别框架，所述判别框架提供一种概率值，其表示所述传感器数据是所述系统内的异常的指示的概率，其中，所述判别框架是卡尔曼滤波器与逻辑函数的综合，其中，在对所述流动的传感器数据应用所述判别框架之前，使用所述流动的传感器数据训练所述判别框架，其中，在所述判别框架的训练之前，进行卡尔曼滤波器与逻辑函数的综合。
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