[发明专利]用于视频流服务的内容相关的视频质量模型

摘要

本发明涉及一种方法和设备，用于评估数字视频信号的感知质量，优选地在诸如互联网协议电视(IPTV)或视频点播(VoD)的视频流服务的背景下，并且尤其用于通过提供内容复杂度参数并且通过由所提供的内容复杂度参数控制基于现有或未来的参数的视频质量评估方法，来进行数字视频信号的感知质量的内容相关的评估。本发明设计为用于加密视频流，但是也对未加密的视频流起作用。

主权项

一种评估数字视频信号的感知质量的方法，所述方法包括以下步骤：(1a)提取在解码之前捕捉的视频比特流的信息；(1b)为每个评估使用适合于各个损害因数IF的影响函数，来获得一个或多个损害因数的评估；(1c)使用在步骤(1b)中获得的所述评估，评估所述数字视频信号的所述感知质量；所述方法的特征在于，在步骤(1b)中使用的所述影响函数中的每个将从GOP/场景复杂度参数的集合计算的内容相关的参数q的集合作为输入，其中，能从数据包报头信息中得出GOP/场景复杂度参数并且能在加密的视频比特流的情况下使用GOP/场景复杂度参数；其中，至少从GOP/场景复杂度参数中获得所述内容相关的参数q的集合，表示每个场景的平均I帧尺寸；其中，为了评估所述损害因数中的至少一个，使用取决于内容相关的参数q₁的影响函数f_IF，通过使场景sc乘以系数，从所述GOP/场景复杂度参数的加权平均数的倒数计算所述内容相关的参数q₁，并且其中，每个场景sc具有加权w_sc×N_sc，N_sc是每个场景的GOP的数量，并且w_sc是加权因子，其中，对于具有最低值的场景：w_sc被设为大于1的值，并且对于所有其它场景：w_sc被设为等于1。