[发明专利]用于高效地更新尖峰神经元网络的装置和方法

摘要

可以实现人工神经网络中的连接的高效更新。可以使用框架来描述使用线性突触动态过程的连接，其中这些连接具有稳定平衡的特性。可以基于去往/来自神经元的输入和输出，更新该网络中的神经元和突触的状态。在一些实现中，可以按照规则的时间间隔来实现这些更新。在一种或多种实现中，可以基于网络活动(例如，神经元输出和/或输入)，按需地实现这些更新，以便进一步减少与突触更新相关联的计算负荷。可以将这些连接更新分解成多个依赖于事件的连接变化分量，其中这些分量可以用于描述由于神经元输入而造成的连接可塑性变化。通过使用依赖于事件的连接变化分量，可以在每一神经元的基础上执行连接更新，而不是在每一连接的基础上执行更新。

主权项

一种其上包含有指令的计算机可读存储介质，所述指令可由处理器执行，以执行用于实现尖峰神经元的多个连接的学习参数的更新的方法，所述方法包括：根据被配置为按照时间间隔进行更新的过程来操作所述神经元；存储经由所述多个连接向所述神经元提供的一个或多个输入的时间历史，给定输入的所述时间历史描述了出现所述给定输入的时间，在包括多个所述时间间隔的时间窗中执行对所述时间历史的所述存储；接收用于传送是否要执行所述更新的指示；响应于所述指示，确定多个与依据输入的连接变化分量IDCC，其中所述多个IDCC分量中的各个分量与所述多个时间间隔中的相应时间间隔相关联，所述多个IDCC分量是基于：所述指示的时间、以及与所述多个时间间隔中的各个时间间隔相对应的所述一个或多个输入中的相应输入的时间；以及通过调整所述学习参数来实施所述更新，所述调整是基于所述多个IDCC分量来确定的。