[发明专利]基于推送的推荐有效
申请号: | 201380039593.6 | 申请日: | 2013-07-24 |
公开(公告)号: | CN104487970B | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | E.库库米季斯;B.贝克曼;J.A.怀泰克 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人: | 王英 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 除了别的以外,提供一种或多种技术和/或系统来向用户推送推荐。即,可以根据与用户相关联的触发事件来向用户的设备推送推荐。例如,可以在没有用户针对推荐的请求时提供推荐。在一个例子中,推荐组件可以观察用户频繁地在星期五工作后(例如,根据之前社交网络的记录)为冰激凌而停下来。因此,在下一个星期五,推荐组件可以向用户的设备推送推荐来访问从工作场所到家的路上距用户家十分钟以内的特定杂货店,使得用户能够避免冰激凌融化(例如,可以应用位置限制来选择一个相对靠近用户家的杂货店)。 | ||
搜索关键词: | 基于 推送 推荐 | ||
【主权项】:
一种用于向用户推送推荐的方法,包括:识别与用户关联的触发事件;确定对应于所述触发事件的一个或者多个建议实体,所述一个或多个建议实体包括第一建议实体和第二建议实体,所述第一建议实体具有与第一因素相关联的第一排名,所述第二建议实体具有与所述第一因素相关联的第二排名,所述第一建议实体具有与第二因素相关联的第三排名,所述第二建议实体具有与所述第二因素相关联的第四排名,所述第一排名低于所述第二排名,所述第三排名高于所述第四排名;基于从与所述触发事件关联的观察数据导出的一个或者多个限制来构造实体选择准则模型;将所述实体选择准则模型应用到所述一个或者多个建议实体来为所述触发事件创建推荐,基于所述第一排名低于所述第二排名,所述第三排名高于所述第四排名,所述推荐包括所述第一建议实体但不包括所述第二建议实体;以及向与所述用户关联的设备推送所述推荐。
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