[发明专利]自动化的矿物分类有效

专利信息
申请号: 201380055717.X 申请日: 2013-09-30
公开(公告)号: CN104755914B 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: M.J.欧文;M.布霍特 申请(专利权)人: FEI公司
主分类号: G01N23/225 分类号: G01N23/225
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 申屠伟进,陈岚
地址: 美国俄*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明公开用于矿物分析的两个现有方案的组合并且利用相似度度量发明,该相似度度量发明允许矿物限定以理论成分术语来描述,从而意味着不要求用户找到每个矿物的示例或调整规则。与要求广泛训练和专门技术的之前的系统相对,这个系统允许未被训练的操作员来使用它。
搜索关键词: 自动化 矿物 分类
【主权项】:
一种用于确定样品的矿物含量的方法,所述方法包括:将样品放置在扫描电子显微镜中;将电子束引导到在样品上的点以得到样品的x‑射线光谱和背散射电子强度值,所述x‑射线光谱和所述背散射电子强度值对应于一数据点,所述数据点具有相关联的矿物成分;将来自第一组规则的规则顺序地应用到所述数据点的x‑射线光谱,其中,每个规则识别一矿物成分,并且包括对应于所述规则识别的矿物成分的一个或多个标准,以及应用规则包括将所述数据点的x‑射线光谱与规则的一个或多个标准相比较;将所述数据点的矿物成分识别为应用到所述数据点的x‑射线光谱的所述第一组规则的第一规则的矿物成分,其中,一个或多个标准得到满足;如果所述数据点的x‑射线光谱未能满足在所述第一组规则中的任何规则的一个或多个标准,则将所述数据点的所述x‑射线光谱与矿物定义库中的不同矿物定义的x‑射线光谱相比较以确定在库中定义的矿物中的哪个矿物是针对数据点的最佳匹配;并且如果在所述数据点的x‑射线光谱和在库中的最佳匹配矿物的矿物定义的x‑射线光谱之间相似度的度量值满足预确定的阈值,则将所述数据点的矿物成分识别为对应于库中定义的最佳匹配矿物的矿物成分。
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