[发明专利]根据取芯井对非取芯井中的岩相预测

摘要

对油气藏区域中的钻井内的岩相进行预测或假设。根据岩石相，使用类神经网络创建训练图像，岩石相是使用从储层中的某些钻井中获得的已有数据以及这些相同钻井的钻井日志参数，为每个岩石采掘面进行描述和解释。随后将来自没有采集到井岩心数据的钻井的钻井日志与训练图像进行对比分析，并对非取芯井内的岩石相进行假设。在钻探过程中由提取岩心岩石带来的成本消耗和损坏钻井的可能性被避免。

主权项

1.一种计算机实施的方法，其利用计算机系统构造地下储层的目标区域的岩石相的模型以模拟所述地下储层的物理结构，具有多个钻井的所述地下储层包括获取了岩心样本的取芯井和岩心样本不可用的非取芯井，所述地下储层的所述目标区域的岩石相的所述模型包括岩心样本不可用的多个非取芯井，该方法包括以下步骤：从所述地下储层的多个取芯井的钻井的岩心样本中获得与地下岩石结构特征相关的井岩心描述数据；从所述多个取芯井的钻井日志中获得电缆钻井日志数据；从岩心样本不可用的所述多个非取芯井获得电缆钻井日志数据；和通过以下步骤为计算机处理提供所获得的井岩心描述数据和电缆钻井日志数据：(a)根据所述井岩心描述数据构造与所述多个取芯井的井眼的相邻的真实岩石相的岩心描述模型；(b)提供所述多个取芯井的所述真实岩石相的岩心描述模型作为用于构造训练模型的训练图案；(c)提供从所述多个取芯井获得的电缆钻井日志数据作为用于构造所述训练模型的输入；(d)构造所述训练模型，该训练模型通过以下类神经网络处理指示岩石相作为每个所述多个取芯井的深度的函数：(1)所提供的所述岩心描述模型训练图案；和(2)所提供的所述多个取芯井的电缆钻井日志数据输入；(e)通过所构造的所述真实岩石相的所述训练模型和真实岩石相的所述岩心描述模型之间构造一致性的测量，将所构造的指示岩石相作为每个所述多个取芯井的深度的函数的所述训练模型与真实岩石相的所述岩心描述模型进行对比；以及(f)如果对比步骤的结果指示出训练模型与岩心描述模型之间的满意的一致性，则通过执行以下步骤来构造所述地下储层中的所述多个非取芯井的岩石相的预测模型：(1)提供岩心样本不可用的所述多个非取芯井的电缆钻井日志数据作为所述训练模型的输入；(2)执行所述多个非取芯井的电缆钻井日志数据和所构造的所述多个取芯井的岩石相的训练模型二者的类神经网络处理，以构造岩石相的预测模型作为每个所述多个非取芯井的深度的函数；和(3)构造所述地下储层的所述目标区域的岩石相的模型以模拟所述地下储层的物理结构，所述岩石相的模型指示岩石相作为深度的函数、包括岩心样本不可用的非取芯井以模拟所述地下储层的物理结构；以及(g)如果对比步骤的结果没有指示出所述训练模型与所述岩心描述模型之间的满意的一致性，则执行以下步骤：(1)观察所构造的所述多个取芯井的岩石相的训练模型和岩石相的所述岩心描述模型在对比步骤期间的差异；(2)提供所观察到的差异作为所述训练模型的训练模型反馈；(3)执行所述训练模型反馈的类神经网络处理，以利用所述训练模型反馈构造调整后的岩石相预测模型；和(4)返回到对比步骤并执行调整后的岩石相预测模型和岩石相的所述岩心描述模型之间的对比步骤。