[发明专利]预测链路上的未来的移动时间的方法

摘要

使用训练阶段和预测阶段来预测沿着链路的未来的移动时间。在训练期间，学习训练流入量的季节间隔、季节分量。将所述训练流入量减去所述季节分量以获得与所述训练流入量的训练偏差来产生统计，该统计与所述季节分量一起形成所述链路上的交通流量的模型。在预测期间，针对当前的季节间隔收集在所述链路上的当前的移动时间以确定当前的流入量。将最近的流入量减去最近的移动时间以获得当前的偏差。对于未来的时间，使用所述统计来估算预测偏差。所述季节分量被加到所述预测偏差以获得预测所述未来的移动时间所根据的预测流入量。

主权项

一种用于预测链路上的未来的移动时间的方法，该方法包括：训练阶段，该训练阶段包括以下步骤：针对训练季节间隔收集在所述链路上的训练移动时间；根据所述训练移动时间来确定训练流入量；估算所述训练流入量的季节分量；将所述训练流入量减去所述季节分量以获得与所述训练流入量的训练偏差；根据所述训练偏差来确定统计，其中，所述季节分量和所述统计形成所述链路上的交通流量的模型；以及预测阶段，该预测阶段包括以下步骤：针对当前的季节间隔收集在所述链路上的当前的移动时间；根据所述当前的移动时间来确定当前的流入量；针对最近的移动时间，从最近的流入量减去以获得当前的偏差；对于未来的时间，使用所述统计来估算预测偏差；将所述季节分量加到所述预测偏差以获得预测流入量；以及根据所述预测流入量来确定所述未来的移动时间。