[发明专利]用于预测文本的方法和系统有效
| 申请号： | 201380061363.X | 申请日： | 2013-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN104813275B | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 梁宇;段小涛 | 申请（专利权）人： | 谷歌公司 |
| 主分类号： | G06F3/16 | 分类号： | G06F3/16 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 周亚荣,安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于预测文本的方法和系统。在一个示例中，计算设备可以被配置为接收组成文本的部分的一个或多个键入字符；和接收与该文本的至少该部分的口头话语相对应的语音输入。该计算设备可以被配置为基于该一个或多个键入字符和该语音输入确定预测该文本的一个或多个候选文本。进一步，该计算设备可以被配置为提供该一个或多个候选文本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 文本 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于预测文本的方法，包括：接收组成文本的部分的一个或多个键入字符，其中所述一个或多个键入字符是第一语言；接收与所述文本的至少所述部分的口头话语相对应的语音输入，其中所述口头话语是与所述第一语言不同的第二语言；基于所述一个或多个键入字符和所述语音输入确定预测所述文本的一个或多个候选文本；对于所述一个或多个候选文本的每一个，确定相应的候选文本预测所述文本的相应的可能性；和基于对于所述一个或多个候选文本确定的相应的可能性提供所述一个或多个候选文本，其中确定相应的可能性包括通过分类器处理所述一个或多个键入字符和所述语音输入，所述分类器由先前收集的训练数据所训练，其中训练所述分类器包括：接收用于多个键入实例的训练数据，其中用于所述多个键入实例的每一个的相应的训练数据包括(i)相应的键入字符和(ii)相应的语音输入；对于所述多个键入实例的每一个的相应的文本确定给定候选文本；接收所述给定候选文本正确预测所述相应的文本的肯定或否定指示；对于每个键入实例，将所述肯定或否定指示与相应的训练数据相互关联；和基于所述多个键入实例的相互关联确定所述分类器的参数。
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