[发明专利]用于生物路径中的调控互动的学习和识别的系统和方法有效
| 申请号： | 201380064123.5 | 申请日： | 2013-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN104838372B | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | C·J·瓦斯克;A·J·塞奇威克;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 凡弗3基因组有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18 |
| 代理公司： | 余姚德盛专利代理事务所(普通合伙) 33239 | 代理人： | 郑洪成 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 所提出的系统和方法用于利用对概率图模型生物路径中的调控互动进行机器学习和识别，而且尤其用于调控参数中的互动关联的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生物 路径 中的 调控 互动 学习 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种学习引擎，包括：组学输入接口，其被配置成接收多个组学数据集合；组学处理模块，其耦接所述接口并且被配置成：访问具有多个路径元素的路径模型，其中至少两个元素经由具有调控节点的通路彼此耦接，所述调控节点根据多个调控参数控制沿通路的活动；经由组学输入接口获取组学数据集合中的至少一个组学数据集合；基于所述至少一个组学数据集合和路径模型，推断所述路径模型中调控节点的多个调控参数中的一组互动关联；以及基于所述一组互动关联来更新路径模型。
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