[发明专利]数据处理装置及故事模型构建方法有效

专利信息
申请号: 201380073967.6 申请日: 2013-02-28
公开(公告)号: CN105264518B 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 浜田伸一郎 申请(专利权)人: 株式会社东芝;东芝解决方案株式会社
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 永新专利商标代理有限公司72002 代理人: 高迪
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 实施方式的数据处理装置(100)具备事件空位序列提取器(2)、机器学习用事例生成器(3)、后续事件空位推测训练器(7)。事件空位序列提取器(2)从带有训练用标记的文章与共用项一起提取事件空位序列而生成事件空位序列数据。机器学习用事例生成器(3)从事件空位序列数据生成用包含事件空位履历特征和共用项履历特征的至少某一个特征量的特征矢量表现的训练用事例数据。后续事件空位推测训练器(7)使用训练用事例数据进行基于识别模型的机器学习,从而构建作为用于推测后续于在先文脉的事件空位的故事模型的后续事件空位推测模型(D10)。
搜索关键词: 数据处理 装置 故事 模型 构建 方法
【主权项】:
一种数据处理装置,具备:提取部,从被进行谓语项构造解析及共参照解析的文章,与共用项一起提取要素序列,该要素序列将具有所述共用项的谓语和表示所述共用项的格的种类的格种类信息的组合作为要素,将多个所述要素按照所述文章中的所述谓语的出现顺序排列;事例生成部,对于构成所述要素序列的所述要素中的每一个要素,将该要素作为关注要素时,生成用特征矢量表现的事例数据,该特征矢量包含与将所述关注要素作为末尾的要素的所述要素序列内的部分序列有关的1个以上的特征量、以及与对应于所述部分序列的所述共用项的序列有关的1个以上的特征量的至少某一个特征量;以及模型构建部,使用所述事例数据进行基于识别模型的机器学习,从而构建用于推测后续于在先文脉的所述要素的故事模型。
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