[发明专利]基于机器学习的用户行为表征有效
| 申请号： | 201380078977.9 | 申请日： | 2013-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN105453070B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | R.费伦斯;G.卡姆希;A.莫兰 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N99/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 吕传奇;刘春元 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开针对基于机器学习的用户行为表征。示例性系统可包括一种设备，该设备包括用以向用户呈现内容并在内容呈现期间收集用户数据（例如，包括用户生物计量数据）的用户接口模块。该系统还可包括用以基于用户数据而确定供在呈现内容时使用的参数的机器学习模块。例如，机器学习模块可基于用户数据将包括用户状态的行为模型公式化，用户状态与目标（例如，基于成本函数）和内容呈现参数设置相关。采用该行为模型，机器学习模块可基于用户数据来确定当前用户状态，并且可选择内容呈现参数设置以使当前观察用户状态的移动朝着与最大化成本函数相关联的观察用户状态偏置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 用户 行为 表征 | ||
【主权项】：
1.一种用于基于用户行为的分析来配置内容呈现的系统，包括：设备，其至少包括用以向用户呈现内容并在内容呈现期间收集与用户有关的数据的用户接口模块；以及机器学习模块，其用以：生成至少包括观察用户状态的用户行为模型；使用行为模型和内容呈现参数来确定观察用户状态与至少一个目标之间的对应关系；利用行为模型基于该用户数据来确定当前观察用户状态；以及利用行为模型至少基于当前观察用户状态来确定内容呈现参数设置。
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