[发明专利]用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法和系统

摘要

本发明公开了一种用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法和系统。该系统可包括：第一特征提取单元，其被配置成对人脸图像的数据进行滤波形成第一层次(dimension)的、第一多个通道的特征图，并将该特征图下采样为第二层次的特征图；第二特征提取单元，其被配置成对第二层次的特征图进行滤波，以形成第二层次的、第二多个通道的特征图，并将第二多个通道特征图下采样为第三层次的特征图；以及第三特征提取单元，其被配置成对第三层次的特征图进行滤波以进一步减少位于人脸区域以外的高响应，从而在减少人脸图像的身份内差异的同时维持在人脸图像的身份之间的辨别力。

主权项

1.一种用于从人脸图像的数据提取人脸特征的方法，包括：1)对所述人脸图像的数据进行滤波形成第一多个通道的、第一层次的特征图；2)根据σ(x)＝max(0,x)的规则计算每个所述特征图，其中x表示所述第一层次的特征图；3)对所计算的特征图下采样，形成第二层次的特征图；4)对经下采样形成的特征图进行滤波，形成第二多个通道的、第二层次的特征图；5)根据σ(x)＝max(0,x)的规则计算所述第二层次的特征图中的每个特征图，其中x表示所述第二多个通道的特征图；6)对计算的第二多个通道的特征图进行下采样，形成第三层次的特征图；以及7)对所述第三层次的特征图中的每个特征图进行滤波以减少人脸区域以外的高响应，对从步骤6)接收到的每个所述特征图进行加权，以及将经加权的特征图转换为无姿势和光照变化的正面人脸图像，借以，减少所述人脸图像的身份内差异并且在所述人脸图像的身份之间维持辨别力。