[发明专利]用户反馈数据处理方法和装置

摘要

本发明涉及信息处理领域，具体而言，涉及用户反馈数据处理方法及和装置。该方法，包括利用标点符号对用户反馈数据进行切分；以每一个切分得到的语句为单位，进行操作按照关键词词库对所述语句进行筛选处理，得到语句中包含的关键词，按照主题标签树，将包含关键词的设定级标签的标识度T加1，按照用户情感词库对经过筛选处理的所述语句进行处理，确定语句的情感，根据语句的情感确定设定级标签的极性，并将极性值加1，极性包括批评P、表扬B、建议J；当所有切分得到的语句均进行以上操作后，根据每一个设定级标签的标识度T终和P终、B终、J终计算批评率、表扬率、建议率，得到处理结果。本发明处理数据快速、方便。

主权项

一种用户反馈数据处理方法，其特征在于，包括：利用标点符号对用户反馈数据进行切分；以每一个切分得到的语句为处理单位，进行如下操作：按照预先构建的关键词词库对所述语句进行筛选处理，得到所述语句中包含的关键词，所述关键词词库包括：用户评价文本中的形容词、动词、象声词，按照预先构建的主题标签树，对语句中筛选出的关键词找寻所属标签链，包含所述关键词的设定级标签的标识度T加1，按照预先构建的用户情感词库对经过筛选处理的所述语句进行处理，确定所述语句的情感，所述语句的情感的确定包括：按照预先设置的用户情感词库对所述语句进行处理；如果所述语句中含有否定词，则，定义所述语句的情感为批评；如果所述语句中不含有否定词，并含有表扬词，则，定义该语句的情感为表扬；如果所述语句中不含有否定词，并含有建议词，则，定义该语句的情感为建议；根据所述语句的情感确定所述设定级标签的极性，并将所述极性值加1，所述极性包括：批评P、表扬B、建议J；当所有切分得到的语句均进行以上操作后，根据所述用户反馈数据中对应的每一个所述设定级标签的标识度T终和P终、B终、J终，按照批评率＝P终/T终×100％,表扬率＝B终/T终×100％,建议率＝J终/T终×100％分别计算，得到处理结果，所述处理结果包括：所有设定级标签和所有设定级标签的批评率、表扬率、建议率。