[发明专利]一种医院辅助决策系统有效
申请号: | 201410002677.9 | 申请日: | 2014-01-03 |
公开(公告)号: | CN103699808B | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 章浩伟;高燕妮;刘颖 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海脱颖律师事务所31259 | 代理人: | 脱颖 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种医院辅助决策系统,属于信息分析与辅助决策技术领域。它包括输入部分、决策部分和输出部分,输入部分包括非影像资料输入终端、影像资料输入终端、HIS数据库、PACS数据库和中间数据库,非影像资料输入终端与HIS数据库连接,影像资料输入终端与PACS数据库连接,中间数据库同时与HIS数据库和PACS数据库逻辑连接;决策部分包括知识库、专家库和辅助决策模块,辅助决策模块与中间数据库连接,知识库和专家库均与辅助决策模块连接。输出部分包括输出终端,输出终端与辅助决策模块连接。本发明不仅能够输出对于患者的辅助决策结果及相关治疗建议,还可查询患者的电子病历。 | ||
搜索关键词: | 一种 医院 辅助 决策 系统 | ||
【主权项】:
一种医院辅助决策系统,包括输入部分、决策部分和输出部分,其中,输入部分包括非影像资料输入终端、影像资料输入终端、HIS数据库、PACS数据库和中间数据库;非影像资料输入终端与HIS数据库连接,其将采集到的患者的非影像资料发送给HIS数据库;影像资料输入终端与PACS数据库连接,其将采集到的患者的影像资料发送给PACS数据库;中间数据库同时与HIS数据库和PACS数据库逻辑连接;决策部分包括知识库、专家库和辅助决策模块;辅助决策模块与中间数据库连接,知识库和专家库均与辅助决策模块连接;辅助决策模块通过中间数据库分别从HIS数据库和PACS数据库调取患者的非影像资料和影像资料并发送给知识库;知识库根据接收到的患者的非影像资料及影像资料建立患者的电子病历和症状表现矩阵;专家库保存有多种疾病的全息权重矩阵集合以及对应于每种疾病的多个治疗意见;辅助决策模块将从知识库调取的患者的症状表现矩阵和从专家库调取的患者所患疾病的全息权重矩阵进行模糊运算得到总评价矩阵,将总评价矩阵的最大隶属度与专家库中患者所患疾病的多个治疗意见进行匹配得出最终决策结果;输出部分包括输出终端,输出终端与辅助决策模块连接,用于接收和显示辅助决策模块中的所述的最终决策结果;其中知识库建立患者的症状表现矩阵的具体步骤为:(1)建立患者的症状实例空间集合U={u1,u2,…,un};(2)建立症状明显程度集合V={v1,v2,…,vn};(3)取症状表现矩阵为X=U*V=[u1v1,u2v2,…,unvn];其中,n为患者所患疾病表现出的总症状数,对于{ui|ui∈U,i=1,2,…,n},ui=1表示该患者表现出相应症状,ui=0表示该患者未表现出相应症状,对于{vi|vi∈V,i=1,2,…,n},vi=1表示该患者表现出的相应症状很严重,vi=0.8表示该患者表现出的相应症状较重,vi=0.6表示该患者表现出的相应症状一般,vi=0.4表示该患者表现出的相应症状很轻,vi=0表示该患者未表现出的相应症状;其中患者所患疾病的全息权重矩阵的表达式为:A=a11a12...a1ma21a22...a2m......aik...an1an2...anm]]>其中,A的行数为n,表示患者所患疾病疾病表现出的总症状数,A的列数为m,表示患者所患疾病疾病表现出的症候数;对于{aik|aik∈A},aki表示在第k(k=1,2,3,4,……,n)种症候中第i(i=1,2,3,……,m)种症状发生的概率;其中辅助决策模块求取总评价矩阵的具体公式为:其中,当评判结果时,则将[w1,w2,…,wm]归一化,取[w1,w2,…,wm]的最大隶属度w=max(wk);当评判结果时,直接取最大隶属度w=max(wk)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海理工大学,未经上海理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410002677.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:绕线机线架锁紧装置
- 下一篇:一种学生用脚踏式简易洗衣机
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用