[发明专利]一种基于文本多维度特征自动生成摘要的方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于文本多维度特征自动生成摘要的方法和装置。本发明的方法包括以下步骤：断句，分词，计算句子和关键词权重值，计算句子位置权重值、句子精炼权重值和句子语义权重值，然后将句子位置权重值、句子精炼权重值和句子语义权重值加权求和后获得每个句子的权重值，再采用K均值聚类算法将句子划分成话题簇，最后从各话题簇中选取权重值最高的句子构成摘要。相比现有技术，本发明在计算句子权重时，增加了评判的维度，从多种维度考虑文本的句子特征，并且通过聚类算法得到话题簇中提取句子，获得高质量的文摘。本发明可以通过根据不同的文本来源调整不同维度的权重系数，从而实现调整句子权重算法，使得本发明不受领域限制。

主权项

1.一种基于文本多维度特征自动生成摘要的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：断句，将文本拆分成句子；S2：分词，将本文拆分成关键词；S3：计算各个句子的权重值W_i；S4：根据句子的权重值选择句子构成摘要。其中所述的步骤S3包括：S31：计算每个句子与各个关键词的权重W_ij；S32：计算每个句子的位置权重值WP_i、精炼权重值WC_i、语义权重值WS_i；S33：计算每个句子的权重值W_i，，其中为权重系数。